AI ຊ່ວຍໃຫ້ການຊອກຄົ້ນຫາຂໍ້ບົກພ່ອງໃນໂຮງງານ

AI ຊ່ວຍໃຫ້ການຊອກຄົ້ນຫາຂໍ້ບົກພ່ອງໃນໂຮງງານ
ໃນອຸດສະຫະກໍາການຜະລິດ, ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນສູງແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ຜິດປົກກະຕິມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການປ້ອງກັນການຜະລິດຜະລິດຕະພັນທີ່ຂາດຕົກບົກຜ່ອງຈາກການອອກຈາກສາຍການຜະລິດ. ດ້ວຍຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI ແລະວິໄສທັດຂອງຄອມພິວເຕີ້, ຜູ້ຜະລິດສາມາດປະຕິເສດເຄື່ອງມືເຫລົ່ານີ້ເພື່ອເພີ່ມຂະບວນການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ກໍານົດໃນໂຮງງານຂອງພວກເຂົາ.
ຕົວຢ່າງຫນຶ່ງແມ່ນການນໍາໃຊ້ໂປແກຼມ Voult Vision ຂອງຄອມພິວເຕີທີ່ໃຊ້ໃນIntel®pivໆກໍາມະການອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີຢູ່ໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງຜູ້ຜະລິດຢາງລົດທີ່ໂດດເດັ່ນ. ໂດຍການຈ້າງການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສາມາດວິເຄາະຮູບພາບແລະກວດພົບຄວາມບົກຜ່ອງດ້ານຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິຜົນສູງ.
ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ຂະບວນການປົກກະຕິເຮັດວຽກ:
ການຈັບພາບຮູບພາບ: ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ຕາມເສັ້ນທາງການຜະລິດຈັບຮູບພາບຂອງແຕ່ລະຢາງແຕ່ມັນແລ່ນຜ່ານຂັ້ນຕອນການຜະລິດ.
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ: ໂປແກຼມຄອມພິວເຕີວິໄສທັດຫຼັງຈາກນັ້ນຈິ່ງວິເຄາະຮູບພາບເຫລົ່ານີ້ໂດຍໃຊ້ສູດການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ. ສູດການຄິດໄລ່ເຫລົ່ານີ້ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຮູບພາບຂອງຢາງລົດທີ່ກວ້າງຂວາງ, ໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດກໍານົດຂໍ້ບົກຜ່ອງຫຼືຄວາມຜິດປົກກະຕິສະເພາະ.
ການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ຜິດປົກກະຕິ: ຊອບແວປຽບທຽບຮູບພາບທີ່ຖືກວິເຄາະຕໍ່ກັບມາດຖານທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າສໍາລັບການກວດພົບຄວາມບົກຜ່ອງ. ຖ້າມີການບ່ຽງເບນຫຼືຄວາມຜິດປົກກະຕິໃດໆທີ່ຖືກກວດພົບ, ລະບົບທຸງທຸງທີ່ມີຄວາມບົກຜ່ອງ.
ຄໍາຕິຊົມທີ່ໃຊ້ເວລາຈິງ: ນັບຕັ້ງແຕ່ຊອບແວວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແລ່ນໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງIntel®pcs ອຸດສາຫະກໍາ, ມັນສາມາດສະຫນອງຄໍາຕິຊົມໃນເວລາຈິງກັບສາຍການຜະລິດ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ປະຕິບັດງານແກ້ໄຂຂໍ້ບົກຜ່ອງໃດໆໂດຍໄວແລະປ້ອງກັນການຜະລິດຕະພັນທີ່ຂາດຕົກບົກຜ່ອງໃນການດໍາເນີນການຕໍ່ໄປໃນຂະບວນການຜະລິດ.
ໂດຍການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບົບການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ໃຊ້ໃນການຄາດຄະເນ AI ທີ່ໃຊ້ໄດ້
ຄວາມຖືກຕ້ອງເພີ່ມຂື້ນ: ການຄິດໄລ່ວິໄສທັດຂອງຄອມພິວເຕີແມ່ນໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອກວດພົບເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ມັນຍາກສໍາລັບຜູ້ປະຕິບັດງານຂອງມະນຸດທີ່ຈະກໍານົດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການກໍານົດແລະຈັດປະເພດຂໍ້ບົກຜ່ອງ.
ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ: ໂດຍການຈັບຜະລິດຕະພັນທີ່ຂາດຕົກບົກໃນຕອນຕົ້ນໃນຂະບວນການຜະລິດ, ຜູ້ຜະລິດສາມາດຫລີກລ້ຽງການເອີ້ນຄືນ, ການກັບຄືນ, ຫຼືການຮ້ອງທຸກຂອງລູກຄ້າ. ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍທາງການເງິນແລະຮັກສາຊື່ສຽງຂອງຍີ່ຫໍ້.
ປະສິດທິພາບທີ່ເພີ່ມຂື້ນ: ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ແທ້ຈິງທີ່ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍລະບົບ AI ໃຫ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ດໍາເນີນການແກ້ໄຂຢ່າງວ່ອງໄວ, ການຫຼຸດຜ່ອນທ່າແຮງໃນການກໍາຈັດຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼືການລົບກວນໃນສາຍການຜະລິດ.
ການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ: ຄວາມສາມາດຂອງລະບົບໃນການເກັບກໍາແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງການອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຊ່ວຍເຫຼືອຄວາມພະຍາຍາມໃນການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ການວິເຄາະຮູບແບບແລະທ່າອ່ຽງໃນຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ຖືກກວດພົບສາມາດຊ່ວຍໃນການກໍາຈັດບັນຫາທີ່ຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການຜະລິດ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດປັບປຸງແລະຂັບເຄື່ອນທີ່ມີຄຸນຄ່າໂດຍລວມ.
ໃນການສະຫລຸບ, ໂດຍການສະແດງ AI ແລະຄອມພິວເຕີ້ເຕັກໂນໂລຢີຄອມພິວເຕີທີ່ນໍາໃຊ້ໃນIntel® pcuts increadecture-accordbecture-bontecrement-bontecurcecture-producture-bed-bontecond-bontecurn-bontecond-basantrial-piv pc ໂຮງງານຜະລິດຂອງຜູ້ຜະລິດຢາງລົດແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ດີເລີດຂອງວິທີການຄົ້ນຫາເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນການກໍານົດຄວາມບົກຜ່ອງແລະທີ່ຢູ່ກ່ອນທີ່ຈະມີປະສິດຕິພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຂື້ນແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ.